La IA se ha llenado de términos que se usan a diario en proyectos y decisiones. Este glosario reúne definiciones claras y prácticas para crear un lenguaje común y reducir confusión, sin necesidad de perfil técnico.
El Glosario IA de Autoritas es un recurso editorial vivo que recoge los conceptos clave de inteligencia artificial que aparecen de forma recurrente en proyectos reales, procesos de toma de decisiones y conversaciones profesionales.
No es un diccionario académico ni un documento técnico. Es una herramienta práctica para entender el lenguaje de la IA, evitar malentendidos y facilitar conversaciones informadas entre perfiles técnicos y no técnicos.
Todas las entradas siguen una estructura homogénea —qué es, cómo funciona y cómo se aplica— para facilitar la lectura y permitir una consulta rápida y consistente, independientemente del nivel técnico del lector.
El glosario se actualiza de forma continua por el equipo de Autoritas Consulting.
Se amplía a medida que identificamos nuevos conceptos relevantes en proyectos reales.
Cada semana incorporamos términos trabajados en el boletín Qué hemos aprendido esta semana.
Cuando hay cambios relevantes, se actualiza la fecha de última revisión del documento.
El Glosario IA de Autoritas reúne actualmente más de 150 conceptos clave de inteligencia artificial, desde fundamentos técnicos hasta implicaciones estratégicas, culturales y organizativas. El listado crece de forma progresiva a medida que incorporamos nuevos términos identificados en proyectos reales y en el boletín Qué hemos aprendido esta semana.
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Técnica que combina recuperación de información y generación de texto para responder con base documental.
Agentes de IA: Sistemas que planifican y ejecutan tareas utilizando herramientas, contexto y objetivos.
Alucinaciones: Respuestas plausibles pero incorrectas generadas cuando el modelo no tiene anclaje fiable.
Embeddings: Representaciones numéricas que permiten comparar y recuperar información semánticamente.
Fine-tuning: Ajuste de un modelo a partir de datos específicos para mejorar su rendimiento en un contexto concreto.
Gobernanza de la IA: Conjunto de marcos, procesos y controles para un uso responsable y seguro de la IA.
Y muchos más conceptos en evolución continua.
En el boletín Qué hemos aprendido esta semana compartimos cada semana un concepto clave de inteligencia artificial, conectado con este glosario y con proyectos reales.